SABIC透过先进黏度数据 改善射出成型压力预测

in 成功故事 on 8 月 31, 2022
Customer Profile

SABIC https://www.sabic.com/en

SABIC是化学制品领域的全球领导者,总部位于沙特阿拉伯利雅得,生产范围涵盖美洲、欧洲、中东和亚太地区等。产品类别则包含化学制品、高性能塑料、农业肥料和金属等。 SABIC并生产高度差异化的产品,包括工程热塑性树脂及化合物、复合材料、热固性塑料和添加剂以及积层制造解决方案等。

SABIC 利用其材料加工专业知识,为客户提供设计、应用开发和测试方面的服务,并协助客户更快地将创新产品推向市场。其材料数据团队则透过尖端材料量测实验室、预测工程能力和零件级测试,来验证设计应用的材料数据。

大纲

  • 随着高填充树脂的使用增加,射出成型产品应用变得越来越薄,使得产业需要开发新的分析方法、材料模型和 CAE 求解器功能,以实现精确的制程模拟
  • 更准确的CAE 模拟结果,才能让使用者对塑件、模具、机台和制程设计的决策更具信心
  • 因此SABIC 开发了一种系统方法,可在 CAE 中复制实际成型环境,并改善树脂的黏度特性。此方法有助于 SABIC 的压力预测落在10%的误差值之内
  • 此方法使设计团队能够在零件、模具和制程开发过程中做出自信的决策,从而减少重工、缩短开发时间并降低开发成本

挑战

SABIC需要可整合塑件、工具、材料和机台,且具备合适边界条件的方法,以在CAE空间中复制塑料射出成型的多种复杂问题。在进行模拟前,需要精确量测模具表面温度及熔胶温度,作为输入仿真工具的条件。此外也需要深入的模内流变研究,以助于了解射出速度对成型塑件压力的影响,并获得最佳的成型条件。机台螺杆料管中发生的压力降则也可能产生显著的影响,需要透过空射研究来捕捉。上述研究能帮助洞察整个制程,并为CAE的模型建置奠定基础,制作出可反映出真实塑件、材料、流动路径、熔胶及模具的初始温度条件等元素的CAE模型。

以往高分子材料的黏度量测,是透过量测温度和剪切速率的影响来完成的,并未考虑压力对黏度的影响。事实上,受到非结晶性树脂的特性影响,压力造成聚合物的黏度显著提高。在非结晶性材料中,Tg 会随着聚合物承受的压力上升而增加,原因是自由体积随着压力的增加而减少,而提高了黏度。SABIC因此改良了方法,纳入压力对黏度的影响,并在 Cross-WLF 黏度模型中以 D3 参数表示。

 

The above Fig. A shows the gap in injection pressure between experimental molding and CAE, where the material file here is not having D3 (pressure dependency).

上图为未考虑D3的情况下,实验与CAE模拟结果的射出压力差距。

 

解决方案

SABIC团队以系统化方式进行本研究。

1. 材料特性量测:要针对高射出压力下的树脂流动行为作出正确的评估,除了传统的Cross-WLF参数和压力相关项之外,Cross-WLF模型中的D3系数也是相当重要。SABIC近来也开发出量测D3的方法。

1.       Material characterization - In addition to the conventional Cross-WLF parameters, the pressure dependence term, D3 in the Cross-WLF model is also critical for making an accurate estimation of the resin’s flow behavior under high injection pressures. SABIC has a methodology for measurement of D3.

 

2. 实验设置:使用干燥机预先将材料干燥之后,透过科学成型技术优化制程设定。SABIC将此设定运作一小时(60个周期),以稳定制程,并在量测之前就达到平衡。

2.       Experimental setup – After pre-drying the material as per required settings using a desiccant dryer, and optimizing the process settings using scientific molding techniques, SABIC ran the settings for one hour (60 cycles) to allow the process to stabilize and attain an equilibrium before taking any measurements.

 

3. 数据记录:透过喷洗模腔表面,并使用热探针检视,可量测熔胶温度和模具温度等输入值。所有的螺杆作动参数(包括行程、速度等)皆可由机器的压力-时间变化曲线来捕捉。

3.       Data recordings – Inputs such as melt temperature and mold temperature are measured by purging and checking on cavity surface using thermal probes, respectively. All screw movement parameters such as stroke and velocity are captured with a continuous curve of pressure change w.r.t. time from the machine.

 

4. CAE模型:塑件和进料系统(包含浇口、冷流道及热嘴)皆须以3D元素进行建模。在最终的网格建构之前,透过较精细的网格,来研究其对压力、流动特征等关键分析结果的灵敏度。而为了考虑螺杆料管中的压力损失,SABIC以三次元量测仪(CMM)测量机台喷嘴前段,并开发CAD几何模型。这些皆以3D元素建构网格,形成FE网格模型的基础;并在CAE模型中进行模具排气设计的量测和建模。

4.       CAE Model - The part and the feed system, which includes the gate, cold runner and the hot drop, were all modelled using 3D elements. Considerable effort has been spent to understand the mesh sensitivity of the model on some of the key results like pressure and flow pattern before deciding it. To include the pressure loss that occurs in the machine screw barrel, the front portion of the machine nozzle geometry is included into the feed system model and finally they are integrated with the part geometry – all these are meshed using 3D elements, thus forming the basis for FE meshed model. Vents designed in mold are also measured and same are modelled in CAE model.

 

5. 后处理:使用Moldex3D进行成型制程模拟,包括典型的充填、保压分析等研究。比较实验及CAE仿真结果显示,在黏度模型没有材料参数D3的情况下,压力峰值的预测低估了约28.9%。而在黏度模型中纳入D3之后,压力峰值的模拟与量测结果相较,则仅低估约4.2%。

5.       Post processing - The molding process simulation involving a typical fill and pack study was carried out in Moldex3D. The comparison of the peak pressure between experimental molding and simulation (CAE), wherein the material data used in CAE simulation is without D3 in the viscosity model – the simulation is under-predicting by about 28.9%. The peak pressure comparison, with the inclusion of D3 in the viscosity model, it has significantly improved and has a good agreement with measured pressure. The simulation is now under-predicting the measured peak pressure by 4.2%.

 

效益

FE模型精确度相当高,且可以真实呈现物理问题。

  • 改善树脂的流变特征
  • 考虑熔胶和模具温度,获得准确的量测结果
  • 将喷嘴纳入流动路径,得到更细节的量测结果
  • 排气的配置可运用在FE模型
  • 复制机台设定,作为充填和保压的输入值

透过CAE强大的模拟结果,帮助了解熔胶特性和成型条件之影响,并提供准确的预测,使SABIC可以做出完整的决策。

结论

本文详细描述SABIC利用系统化的射出成型模拟方法。实验与CAE模拟之间取得一致性的关键,在于准确量测材料行为和重要制程参数(包括射出速度、熔胶温度等),以及树脂流动路径的完整建模。在模流分析中,开发出可呈现真实条件的FE模型至关重要。透过此方法,验证结果显示射出成型仿真可建构出良好的相关性,以预测压力峰值。这些效益让设计团队可以在塑件、模具和制程开发时能做出自信的决策。

身为全球领先的塑料供货商,SABIC能提供先进的材料数据,包括对于获得准确预测不可或缺的D3黏度系数等,帮助客户加速开发流程、减少重工,并将开发成本降到最低。


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