科盛科技研发四部 副管理师 陈姞芳
前言
一般而言，完整的射出成型流程从塑件设计、模具制造再到量产阶段前的试模，通常都需要掌握大量的数据参数和技术要点，因此若团队人员在开发过程中采取传统的纸本记录方式，则可能出现难于管理、不易追踪、信息不实时或是容易产生错误等缺点。为了解决纸本方式带来的诸多不便，Moldex3D推出了以模具设计与塑料成型为导向的iSLM 数据管理平台，用以协助开发团队纪录设计的完整流程，并将工作历程中的所有数据汇整于系统中，再透过可视化的呈现，让整个开发流程及数据一览无疑，使得团队工作更有效率。
图一 iSLM数据管理平台，帮助纪录完整的塑料射出流程
数据可视化的重要性
在iSLM平台中被储存纪录的各项数据，皆是射出成型过程里相当重要的资产，因此若将这些繁多且复杂的数据转换为更易于理解的图表、图像等形式呈现，将会为团队带来帮助。举凡来说，在平台中的的项目管理功能，质量仪表板(Quality Dashboard)将CAE 专家无形的专业知识作为产品设计生命周期中有形的设计准则，并应用于 CAE 分析工作流程上，帮助团队判断分析结果及订定参数，提高了生产效率并发掘更多的可能性；而在任务管理功能中，个人的工作项目以颜色作为优先级区分，并于页面上呈现可视化效果，达到有效管理个人或小组的工作进度，使工作任务更容易被追踪。除此之外，2023年新释出的仪表板功能(Dashboard)也针对数据管理提供更进阶、全面的浏览方式，让单调且庞杂的细微数据，藉由各式图表的呈现为其带来生命力，并使团队中的各成员在检视既美观且实用的商务信息之余，也能更快速地获取数据数据的讯息及变化。
图二 质量仪表板创建窗口
图三 iSLM平台的任务管理页面
iSLM仪表板管理功能与应用说明
iSLM平台中的仪表板管理功要如何为我们带来实质性的帮助呢?试想倘若我们在iSLM知识库中需要进行数据搜寻或进阶研究，像是机器学习时，会依据需求将筛选过的特定项目以CSV文件格式输出成数据报告；然而，如果我们每周都需要定期更新数据数据的话，免不了要重复进行筛选项目、输出成CSV文件报告、更新数据等流程，于管理层面上来说是相当没有效率的；因此，iSLM的仪表板管理功能透过用户先行创建图表，再藉由图表可视化的显示方式，将储存于iSLM的数据信息实时、同步呈现给各团队成员检视及观看；如此一来，将有助于可视化的数据搜集，实现数据应用个人化的目标。
而前述提及的自行创建图表功能，在用户选择欲检视的数据数据之后，接着从圆饼图、折线图、雷达图等9种样式中选取一种图表类型，再依需求决定是否设定过滤条件，完成建立后各团队成员即可在仪表板管理页面上找到并审视该图表；另一方面，在仪表板管理页面中，相关的图表也可以建立成一个群组，透过群组的检视方式，更能使人一眼就抓取重点信息。以下将介绍几个仪表板功能案例:
- CAE 与试模的数据比对
除了仿真的信息之外，试模与 CAE 的数据数据也可同时在仪表板页面呈现；以设计及生产汽车保险杆厂为例，下图的范例提供用户于建立模型时，在如何设计流道与数据选择上指出了参考方向；此外，它也同时提供了模拟结果与试模结果的相互比较。透过这些信息，团队成员将可更准确地确认生产瓶颈，找出关键改善方向。
图四 CAE 与试模的数据比对仪表板
- 管理阶层的统计数据
管理者可透过创建相关图表，来了解目前项目执行状态及各部门的实施情形，并有效地追踪项目进度，确保各项工作顺利地进行。下图是以项目管理的角度出发所设计的数据统计图表；此范例提供 iSLM 的案例数目、产品分类、建立时间、负责部门等数据；用户透过网页就得以存取开发数据，实时掌握所有信息。
图五 管理阶层的统计数据仪表板
AI人工智能的发展与数据搜集的关联性
此外值得一提的是，随着科技的越发蓬勃，近几年来AI人工智能的应用可以说是包罗万象，并逐渐改变着我们的生活及工作方式；而作为当前科技领域中最热门的话题之一，其未来的发展趋势包含「自动化和机器学习」、「人工智能与大数据」、「自然语言处理」、「人工智能和物联网」等等。从以上的几点走向我们不难发现，无论是机器学习、大数据或是物联网，都需要预先搜集大量的数据数据，有了越多的数据，AI 模型的学习能力就会越强；然而不只是「量」，资料的「质」也是相当重要，若搜集到的数据质量不好，就很容易产生没用、甚至是错误的结果。因此搜集质量好且多数量的数据数据，将对AI技术的发展至关重要。
总结
以数据可视化的方式将储存于iSLM平台中众多繁杂的数据统整并转化为易于吸收、理解的图像内容，将能帮助AI技术完成资料搜集的第一步，与此同时还能让我们更容易辨别数据的规律、趋势及关联性；除此之外，也可让开发团队快速并准确地做出生产和管理决策。而平台中既有的质量仪表板评分标准和任务管理的卡片追踪，不仅提供我们订定参数的落点指标，也提高了管理者的工作效率；另一方面，仪表板功能也支持成员透过存取在线网页的数据，打破距离、时间的限制，实时掌握所有同步更新的信息；此外还能结合虚实数据，将可视化的数据应用于跨模具项目的数据呈现，协助团队成员在进行资料搜集比对之余，也能实现个人化的智能数据应用。